Unsere umfangreiche Projekterfahrung im Bereich des maschinellen
Sehens, der künstlichen Intelligenz sowie des gesamten
Software-Lebenszyklus rund um diese Technologien bilden die Gewähr für
effiziente und wirtschaftliche Systemlösungen für die Kunden von
aivju GmbH.
Die technische Expertise von aivju GmbH wird ergänzt
durch die umfassende Erfahrung in der Durchführung und dem Management
des gesamten Softwareentwicklungsprozesses. Dabei unterstützen wir unsere
Kunden bei der Projektplanung und Kontrolle mit modernen Verfahren und
effizienten Werkzeugen über alle Projektphasen während der
Zusammenarbeit.
Wir entwickeln effiziente Algorithmen für die Erfassung, Rekonstruktion, Analyse, Manipulation, Simulation und Übertragung komplexer 3D-Modelle. Dabei greifen wir auf umfangreiche Erfahrungen in den verschiedensten Anwendungsfeldern, von Multimedia bis zur medizinischen Bildgebung, zurück.
Wir kombinieren aktuelle Methoden des maschinellen Lernens mit anforderungsspezifischer Entwicklung mathematischer Modelle. Dadurch lassen sich schlanke, nachhaltige und effiziente Lösungen für Ihre spezifischen Anforderungen realisieren. Sprechen Sie uns für eine Evaluation Ihres Vorhabens an.
Für die Erstellung von wartbarer, skalierbarer und erweiterbarer Software sind Erfahrung und gelebte Best Practices essenziell. Mit unserer Expertise und umfangreicher Projekterfahrung erreichen wir stets ein optimales Ergebnis und stehen Ihnen auch nach Projektabschluss weiterhin zur Seite.
Die aivju GmbH wurde in 2022 von Kai Wolf und Prof. Dr. Ulrich
Schwanecke in Wiesbaden gegründet. Zusammen mit unserem Team aus freien
Mitarbeitern entwickeln wir digitale Lösungen im Bereich des
Visual Computings.
Durch die jahrzehntelange, ausgeprägte Projekterfahrung ihrer
Gründer sowohl in der Wirtschaft als auch im akademischen Bereich
stellt die aivju GmbH eine ideale Schnittstelle zwischen Industrie und
Forschung dar. Dabei werden Erkenntnisse, die dem aktuellen Stand der
Wissenschaft entsprechen, in digitale Dienstleistungen als Software
as a Service (Saas) und Produkte umgesetzt.
The process of preparing programs for a digital computer is especially attractive, not only because it can be economically and scientifically rewarding, but also because it can be an aesthetic experience much like composing poetry or music.
Kai Wolf studierte Informatik (M.Sc.) an der Hochschule RheinMain und hat in den letzten 15 Jahren zunächst als Angestellter und anschließend in freiberuflicher Tätigkeit in den unterschiedlichsten Bereichen wie Embedded, IoT, Desktop, HPC und Mobile Computing gearbeitet und Projekte durchgeführt. Seine Kunden kamen dabei aus den verschiedenen Branchen wie Automotive, Telekommunikation, Medizin oder waren im Startup-Umfeld angesiedelt. Sein Interesse liegt vor allem in der technischen Machbarkeit und Durchführung. Dabei ist ihm egal, ob es um die Low-Level Optimierung von Grafikkarten Code geht, oder Probleme in der Gesamtarchitektur eines Softwareprodukts gelöst werden müssen.
Seine Expertise liegt vor allem in den Bereichen Computer Vision, Image Processing, Software Performance and Optimization, Software Architecture, Design Patterns, SOLID, OOP, DDD, Buildsysteme und Mobile Computing
Professor Dr. Ulrich Schwanecke studierte Mathematik und Informatik an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Anschließend promovierte er in Mathematik an der Technischen Universität Darmstadt. Nach einem Postdoc-Jahr am Max-Plank-Institut für Informatik in Saarbrücken arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Daimler Chrysler Research in Ulm. Seit Oktober 2003 ist er als Professor für Computer Vision und Mixed Reality an der Hochschule RheinMain tätig. Er ist ein international anerkannter Experte im Bereich des maschinellen Sehens und der Computergrafik sowie Autor von mehr als 80 wissenschaftlichen Publikationen mit Peer-Review-Verfahren und mehreren Patenten im Bereich der User Interfaces und des optischen Trackings.
Im Jahr 2017 wurde er für seine Arbeiten mit dem Forschungspreis der hessischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften ausgezeichnet. Prof. Schwanecke ist Gründungsmitglied des 2020 gegründeten hessischen Zentrums für künstliche Intelligenz und hat erfolgreich mehr als dreißig Forschungsprojekte mit unterschiedlichen industriellen und akademischen Partnern geleitet.
Prof. Dr. Sebastian Otte studierte Informatik an der Hochschule RheinMain in Wiesbaden. 2012 schrieb er seine Masterarbeit am Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern. Von 2013 bis 2017 promovierte er an der Eberhard Karls Universität Tübingen in Informatik und künstlicher Intelligenz. Von 2017 bis 2023 war er Postdoc an der Universität Tübingen. Seit 2023 ist Sebastian Otte Professor an der Universität zu Lübeck. Er forscht an biologisch inspirierten Methoden des maschinellen Lernens mit dem Fokus auf effizienten Lernalgorithmen für Anwendungen in der Robotik, der Verarbeitung von sensorischen Datenströmen und Neuromorphic Computing. Sebastian Otte ist Reviewer für diverse nationale und internationale Journale und Konferenzen für künstliche Intelligenz und Robotik, und Autor von über 70 Publikationen in diesen Bereichen. Seit 2020 ist Sebastian Otte Vorstandsmitglied der European Neural Network Society (ENNS) und ab 2023 als ENNS Communication Chair tätig. 2022 trat er der aivju GmbH als Gesellschafter und AI Specialist bei.
System zum multimodalen Verfolgen von Bewegungen im Bereich des Schießsports.
Hochpräzises Echtzeitsystem zur multimodalen dreidimensionalen Verfolgung des Golfschlägers beim kurzen Spiel.
Entwicklung statistischer Verfahren zur Berechnung des Gesichtsschädels auf Basis der Korrelation zwischen Gesichtsoberfläche und Gesichtsknochen.
Berührungslose 3D Vermessung volumetrischer Veränderungen im Rahmen zahnärztlicher Chirurgie sowie der Kieferorthopädie und Kieferchirurgie.
Entwicklung eines Prototypen für die Erkennung von Einschlüssen in transluzenten Edelsteinen auf Basis einer unkalibrierte Kamera.
Forschung und Entwicklung eines Verfahrens zur fälschungssicheren, eindeutigen Erkennung von Krakeele-Mustern in einem von BASF Coatings speziell entwickelten Lack auf Basis von (2D) Bildmerkmalen und (3D) Oberflächenstrukturen.
KI basierte Barcodeerkennung und Klassifikation von Luftfracht in Echtzeit.
Segmentierung von Zähnen in CT Aufnahmen des Kopfes.
Neuronale Rekonstruktion zur Korrektur von Bewegungsartefakten
Hochperformante, nebenläufige Implementierung von Signalverabeitungs- und KI-Algorithmen auf mobilen Endgeräten.
Performanceoptimierung von Embedded Code für Time-of-flight (ToF) Kameras auf CPUs und GPUs unter Verwendung der domänenspezifischen Sprache (DSL) Halide.
Prototypische Implementierung hochperformanter, ressourcenschonender Signalverarbeitungsfilter für die Kalibrierung von Hörgeräten auf mobilen Endgeräten.
Entwicklung eines plattformübergreifenden Machine Learning Frameworks für mobile Endgeräte als SDK für AR/VR-Anwendungen mit Hilfe von Kotlin Multiplatform Mobile (KMM).
Entwicklung einer Desktop-basierten Software zur Segmentierung, Vermessung und Visualisierung von Strukturen in medizinischen 3D-Bildern (CT).
17 May 2023
Als Vertreter der aivju GmbH hatte ich kürzlich die Gelegenheit, auf dem InnoStartWi Gründerstipendium unsere Vision eines nachhaltigen Technologieunternehmens zu präsentieren. Um kurz vor zehn Uhr begann ich meinen Pitch und stellte das Konzept von aivju vor:
13 January 2023
Unser Umzug in die neuen Büroräume in die Dotzheimer Strasse 80 nimmt so langsam aber sicher Form an. Wir freuen uns sehr darauf, in Kürze in unsere neue Heimat einzuziehen und die Vorteile der größeren Räumlichkeiten sowie der besseren Infrastruktur genießen zu können.
27 November 2022
Anfang Dezember findet am Alten Gericht der Open Innovation Day statt. Dieser dreht sich rund um die lokale Gründungs- und Kreativszene und bietet die Möglichkeit mit Gründern persönlich ins Gespräch zu kommen. Die aivju GmbH wird dieses Jahr erstmalig auch dort mit einem Poster vertreten...
08 October 2022
Die Digitalisierung der Industrie und Wirtschaft am Standort Deutschland ist nicht zuletzt nach zwei Jahren COVID-19 Pandemie für die Bundesregierung eines der wichtigsten Themen für die kommenden Jahre und Jahrzehnte. Wir stehen an der Schwelle einer neuen technologischen und industriellen Revolution durch den Einsatz von...
Für persönliche Rückfragen erreichen Sie uns zu den angegebenen Bürozeiten vor Ort in Wiesbaden.
Mo bis Fr: 9:00 Uhr - 17:00 UhrSie erreichen uns am besten per Mail. Für dringliche Angelegenheiten sind wir auch telefonisch erreichbar.
+49 (0)611 - 88 00 5 885Anfragen per Mail werden von uns typischerweise innerhalb eines Arbeitstages zeitnah beantwortet.
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